10 sätt Sociala medier kan förutse framtiden

Vi tenderar att tänka på sociala medier som bara ett annat sätt att kommunicera, oavsett om vi byter ut historier med vänner, ger våra åsikter om de senaste frågorna eller tittar på virala videor. Men vad vi anser vara kommunikation, forskare ser som data som ska brytas, vilket används för att förutsäga allt från aktiekurser till enskildas framtida beteende.

10Stock Priser

Om du handlar eller håller aktier, påverkas du direkt av prisrörelser på aktiemarknaden, men även personer som inte har en direkt anslutning till marknaden kan bli rörda av betydande förändringar i den. Marknadens rörelse påverkar tillgången på jobb, kredit för hem och företag, och till och med den finansiella hälsan i hela länderna.

När forskare började analysera Twitter för att förutsäga aktiemarknadsändringar i mitten av 2000-talet, avstod professionella pengarchefer dessa statistiska trollkarlar som mutterjobb. Men 2010 bestämde forskare från Indiana University att det allmänna stämningen på Twitter kan användas för att förutsäga aktiemarknadens riktning upp till sex dagar i förväg.

Efter att ha analyserat cirka 10 miljoner tweets från 2008 fann dessa forskare att lugn i tweetsna, mätt av Google Mood States-algoritmprofilen, korrelerade med rörelser i Dow Jones Industrial Average (DJIA). Lugnindexet förutspådde dagliga förändringar i stängningsvärdet för DJIA mellan två och sex dagar senare med 88 procent noggrannhet.

Det beror på att marknaderna reagerar på känslor, särskilt rädsla och girighet, vilket återspeglas av Twitter i realtid. De flesta handlare litar sig inte enbart på Twitter-data, men det kan användas som en kontrarisk indikator på känslor. Det betyder att om allmänheten är extremt optimistisk, slutar en kontrarier att köpa aktier eller kanske till och med säljer dem. Omvänt, om allmänheten är exceptionellt pessimistisk, letar en kontrar efter en inköpsställe att köpa.

Twitters förutsägande kraft utspelade massivt intresse från Wall Streets pengarchefer. Företag som MarketPsych började tillhandahålla noggrant filtrerade Twitter-data till handelsforskningsföretag och hedgefonder. MarketPsychs verkställande direktör Richard Peterson hävdade 2012 att hans modeller skulle ha returnerat 30 procent per år, och data från handelssimuleringar stödde honom.

Forskare har även identifierat en korrelation mellan vissa Google-sökningar och kommande marknadskrascher. Med hjälp av Google Trends fann de att spikar i sökningar efter företag och politiska sökord från 2004-2012 föregick sänkningar i S & P 500. Den prediktiva kraften hos dessa Google-sökningar har dock avtagit som fler pengarchefer och professionella handlare har börjat använda data, så forskarna arbetar på mer avancerade Internet-relaterade strategier för att återställa sin handelskant.

9Electionsresultat

År 2013 visade forskare att Twitter-diskussionerna var otroligt effektiva för att förutsäga vinnarna av det amerikanska representantvalet 2010. Med en databas på 543 000 tweets som nämnde en 2010-kandidat valde forskarnas modeller vinnaren i cirka 93 procent av tävlingarna.

Analysen mättade bara tweetandelen för varje kandidat-det fanns inget försök att bestämma användarnas politiska övertygelser eller till och med vad de sa om kandidaten. Detta resultat tyder på att all publicitet, positiv eller negativ, kan hjälpa en kandidat. I ett exempel fick republikanska Mike Turner 65 procent av tweetsandelen i Ohio 3: e kongressdistrikt och fortsatte med att vinna 68 procent av omröstningen. Skillnaden mellan hans andel av tweets och röster ligger inom felmarginalen för de traditionella undersökningarna, över vilka sociala medier analys ger många fördelar.

Men metoderna för att använda sociala medier för att förutse val utvecklas fortfarande. Deras brister uppdagades på Super Tuesday, 6 mars 2012. Av 10 stater, plockade olika sociala medier förutsägelser den felaktiga vinnaren av de republikanska premiärerna 40-60 procent av tiden.

Det finns ett antal förklaringar till fiasko. Det kan ha varit för att tweeting om en politisk kandidat är lättare än att rösta, många sociala medier användare kanske inte är registrerade eller annars berättigade att rösta, eller den sociala mediepopulationen 2012 var inte ett perfekt provtagning av den allmänna befolkningen. (GOP-primära väljare är vitare och äldre än de flesta amerikaner, medan Twitter-användare är mer benägna att vara unga minoriteter.) Eftersom sociala medier och metoder växer mer sofistikerade över tid, kan detaljerade förutsägelser i USA: s presidentprinciper bli mer exakta.

8Buying Beteende

Sociala medier data används av återförsäljare att förutse köpet beteende. Till exempel har Walmart använt Twitter-data för att upptäcka produkttrender på vissa platser så att butiken kan lagra lager som är mer sannolikt att köpas av kunder i det området. Det kan till och med användas för att förutse framtida inköp: Till exempel, Facebook och Twitter-användare lägger ofta in när de blir förlovade eller gravida. Marknadsförare vet att dessa individer snart kommer att köpa saker som bröllopsinbjudningar eller cribs och annonsera till dem i enlighet därmed.

Även om det här kan verka som otrevlig avlyssning, visar det sig att många av oss kan bättras för att ge ut vår personliga information. Du kan försöka koppla från sociala medier och Internet för att skydda din integritet, men du kan fortfarande spåras genom kreditkortsinköp, kundlojalitetskort och andra datakällor som säljs till återförsäljare. Även om du bara betalar kontant, utvecklas teknik som gör det nästan omöjligt att undvika inkludering i detaljhandeldatabaser.

För det första finns det ansiktsdetekteringsteknik, som skulle kunna analysera dina ansiktsegenskaper för att bestämma ditt kön, ålder, ras, klädstorlek och eventuellt även ditt emotionella tillstånd när du går in i en butik. Det finns också möjlighet till ansiktsigenkänningsteknik som identifierar dig med namn och matchar dig med din individuella profil i butikens databas. En återförsäljare kan då använda den informationen, inklusive den som samlas in från sociala medier, för att driva erbjudanden till din mobiltelefon och bärbara enheter som Google Glass när du handlar.

7Fashion Trends

Att använda sociala medier för att förutsäga modetrender är en blandning av konst och vetenskap. Enligt analytiker på IBM skulle "steampunk" -saken (en blandning av viktorianska och industriella stilar) gå in i regel i 2014. De förutspådde detta under 2013 genom att studera över 500 000 offentliga inlägg på sociala medier, forum, bloggar och nyheter. Visst nog, är steampunk presenterad som en höst 2014 trend i college kläder och tillbehör på The College Juice.

Men inte alla trender kan förutsägas som IBM förutspådde Steampunk. Det finns verkligen inget sätt att mäta mängden någonting som inte existerar ännu, så designers tar fortfarande risker med helt nya stilar. Ett dyrt misstag kan leda till att en formgivare eller ett varumärke går ur drift, så designers och återförsäljare använder sociala media på ett annat sätt för att involvera konsumenterna i konstruktionsprocessen. Nya design har debuterat på sociala webbplatser som Instagram, Twitter, Pinterest och mycket mer.

Genom att fånga omedelbar feedback från publiken kan designers och återförsäljare avgöra vad som kommer att slå, i vilka kvantiteter och var. Delar som inte fungerar kan uppdateras tills de gör det, eller de kan kasseras helt om de visar sig impopulära. Kunder kan även förbeställa i vissa fall. Vid bananvisningar är kopior och tidskriftsredaktörer förmörkade i betydelse av sociala medier kändisar. Ren analyserar sedan bilden för att förutse vilka stilar, storlekar och färger som ska tillverkas och skickas till butiker för att möta konsumenternas efterfrågan.

6Jobbens prestanda

Det har blivit vanligt för arbetsgivare att utföra Google-sökningar och social media-bakgrundskontroller av potentiella medarbetare. Arbetsgivare kan avvisa dig för att ha blivit full i bilder, använda raseri, sladder eller ens göra grammatiska misstag online. Vissa arbetsgivare kan till och med avvisa dig för vad andra säger om dig.

Men det finns ett nytt sätt att arbetsgivare kan använda sociala medier för att göra slutsatser om din personlighet och jobbprestanda. Arbetsgivare är inte tänkt att fatta beslut baserat på ras, kön, religion eller sexuell preferens, men även om du inte säger till dem kan dina Facebook-liknande avslöja denna information med överraskande noggrannhet. Det kan till och med förutsäga din intelligens, känslomässig stabilitet och om du missbrukar alkohol eller droger. Uppenbarligen tycker "Clark Griswold" att du verkar dum, men tycker om "ölpong" gör dig en utmaning. Liksom "Kurt Donald Cobain" visar att du är neurotisk, men att tycka om "seriemördare" indikerar spontanitet. För att ta reda på vad din Facebook gillar avslöjar om dig, kan du använda verktyg som YouAreWhatYouLike.com för en personlighetsprofil.

Universitetsforskare har också utformat ett test som använder information från din Facebook-profil för att förutsäga din arbetsprestanda. De mäter "big five" personlighetstreken: överensstämmelse, samvetsgrannhet, känslomässig stabilitet, extraversion och öppenhet. För att få en hög poäng på överensstämmelse, undvik offentliga konflikter eller arga debatter med människor på Facebook. För samvetsgrannhet behöver du en detaljerad profil, många detaljerade inlägg och bilder som visar att du arbetar hårt. Att göra bra på känslomässig stabilitet, undvik att visa för mycket känslor i dina inlägg och bilder. Massor av vänner och bilder av dig i trånga sociala möten visar extraversion, medan bilder av internationell resa och inlägg om klassisk litteratur visar öppenhet. Enligt forskningen kommer du förmodligen att bli en idealisk anställd om du går högt i varje kategori.

Twitter kan också användas för att bedöma din personlighet med bara tre delar av den offentliga informationen: hur många personer du följer, hur många som följer dig och hur många gånger du är listad i andra människors läslistor.

5 Vad du behöver veta innan ett möte

Sociala medier kan samtidigt förutsäga vad du behöver veta innan ett möte och dina pratpunkter. Mobilappar som Humin och Linkedins Pulse and Connected hämtar automatiskt de senaste affärsnyheterna samt aktuell information om de personer du kommer att träffa. Oavsett om du ska gå till en arbetsintervju, ett försäljningsmöte eller en finansiell förhandling, trycker dessa appar automatiskt information till din mobiltelefon för att hjälpa dig att bryta isen, fördjupa en personlig relation med en arbetsförening eller ge dig de senaste fakta om ett företag eller dess produkter.

Connected och Humin synkroniseras också med telefonens kalender för att varna dig till födelsedagar, personliga och arbetsdagar, affärsintressen, jobbändringar, nyhetsnamn och andra profiluppdateringar för kontakterna du kommer att träffas. Dessa appar kommer att berätta hur du är ansluten till någon, inklusive var du först träffade. Humin kommer även att berätta vilken stad personen är i och om de är tillgängliga för att träffas.

Appar som Pulse är professionella nyhetsaggregatörer som låter dig anpassa innehållet du vill få från stora nyhetsorganisationer, bloggar och mer. På det sättet kommer du alltid att vara uppdaterad om de senaste nyheterna om företag och branscher.

4 Dina rörelser

Regeringen kan spåra dina rörelser och förutse var du kommer att gå i framtiden genom att bryta sociala medier med programvara som utvecklats av Raytheon, en försvarskonsult, kallad Rapid Information Overlay Technology (RIOT). Med bara några musklick kan RIOT skapa en karta över var en person har varit, liksom platserna för sina vänner och medarbetare.

Programvaran spårar en person över Facebook och Twitter och använder tid och platsinformation från Foursquare, en mobilapp som berättar dina vänner var du är. Om så är fallet, extraherar RIOT också latitud och longitud information från bilder publicerade online. RIOT vet inte bara hur dina bilder ser ut, det vet var de togs.

Denna typ av datautvinning av sociala medier ger upphov till allvarliga integritetshänsyn, särskilt för att oskyldiga människor kan sopas upp i en offentlig utredning för att dela oskadliga bilder av sina liv. Enligt Ginger McCall i Informationscentret för elektronisk integritet kan "Användare posta information [på sociala nätverkstjänster] som de tror bara kommer att ses av sina vänner, men i stället betraktas den av myndigheter eller dras in genom datainsamling tjänster som RIOT-sökningen. "

3Suicide Försök

Forskare vid Brigham Young University fann att Twitter kan användas som ett varningssystem för att förutsäga - och ännu viktigare, förebygga självmord och självmordsförsök. Efter att ha siktat igenom miljontals tweets i hela USA under en period på tre månader upptäckte dessa forskare att förhållandet mellan suicidala tweets och antalet unika användare var nära matchade själva suicidräntan i varje stat. De oroande tweetsna innehöll uttalanden om självmord eller nyckelord i samband med mobbning och andra riskfaktorer för självmord.

Eftersom de flesta tweets är offentliga tror forskarna att självmordsförebyggande grupper kanske kan tillhandahålla vissa tjänster via Twitter. Cirka 15 procent av tweets är identifierbara med statligt läge, så statliga hälsoavdelningar kan också svara. Forskarna hoppas att utveckla en app för andra sociala medier för att utvärdera inlägg för självmordsrisk och meddela skolrådgivare om det är lämpligt. Naturligtvis kan skolor behöva tillstånd att först övervaka elevernas innehåll först.

2Relationskonflikt och skilsmässa

En nyligen genomförd studie från Boston University fann att tung användning av sociala medier är en bra förutsägare för förhållandekonflikt och skilsmässa i USA. Från 2008-2010 var en 20-procentig ökning i en statens Facebook-användare förknippad med en 2-procentig ökning av skilsmässan i det landet. När dessa forskare analyserade effekten av användningen av sociala medier på äktenskap på individnivå, fann de att nonusers var 11 procent lyckligare med sina relationer än tunga användare. Bland utövare av sociala medier ansåg ungefär 16 procent att de lämnade sin make i en eller annan gång. För tunga sociala medieanvändare fördubblades det numret till 32 procent.

Forskarna betonar att användningen av sociala medier verkar vara en stark förutsägelse, inte en direkt orsak till förhållandeproblem och skilsmässa. Det kan hända att olyckliga makar bara spenderar mer tid på sociala medier, och naturligtvis har inte alla tunga användare av sociala webbplatser äktenskapliga problem.

En annan studie från University of Missouri fann också att kraftig användning av Facebook var en stark förutsägelse för förhållandekonflikt och skilsmässa, men denna trend var mycket större för par i relationer om tre år eller mindre. Denna studie undersökte också effekten av Twitter-användningen på äktenskaplig tillfredsställelse och hittade liknande resultat. Twitter-relaterade konflikter uppstod faktiskt i förhållanden av alla längder.

1Local Crime

Trots integritetsfrågor ökar begreppet "prediktiv polisisering" i lokal brottsbekämpning. Enligt Matthew Gerber vid University of Virginia's Predictive Technology Lab kan även till synes oskyldiga tweets hjälpa poliserna förutse hur vissa typer av brott mest sannolikt kommer att inträffa.

"Vad folk pratar om är deras rutinaktiviteter", förklarar Gerber. "De rutinmässiga aktiviteterna tar dem till miljöer där brottslighet sannolikt kommer att hända. Så om jag tweetar om att bli full i natt och många pratar om att bli full, vet vi att det finns vissa brott i samband med de saker som producerar brott. Det är indirekt. "

Indirekt men effektiv, åtminstone för 19 av de 25 typerna av brott som studerades i Chicago. Twitter-baserad statistisk analys är särskilt bra för att förutsäga stalking, kriminella skador och spel, men det är inte så bra med brand, kidnappning och skrämmande.

Gerbers teknik analyserar historisk brottsdata baserat på typ av brottslighet och grannskapsplats, jämför det med tweets märkta med tweeters plats från samma tidsperiod och förutspår sedan placeringen av framtida brott med matchande sökord i tweets som är korrelerade med vissa brott. Från en karta som visar de förutspådda brottsområdena kan polisen distribuera sina resurser efter behov.

För brottsskador i Chicago innehöll några av de tweets mest prediktiva överhängande brottsligheten nyckelord som "Blackhawks", "Bulls", "center" och "united" och kom ifrån basketbanan. Dessa ord verkar vara meningsfulla, men de nyckelord som är associerade med prostitution ("kontinentala", "loungen", "studiorna", "byn" och "ukrainska") är svårare att förstå.

New York polisavdelning har kontaktat Gerber om att använda denna typ av analys i Queens och Bronx, men Gerber tror inte att det kommer att bli utbredd acceptans av denna teknik tills det visat sig minska brottsräntorna.